应用统计考什么

利用统计主要触及统计学、几率论和数理逻辑，和它们在实际问题中的利用。具体包括以下几个方面：

1、 几率论与数理统计：研究随机现象的规律性，包括几率散布、期望值、方差等概念；研究如何从有限的数据中推断整体特点，如回归分析、假定检验等。

2、 统计学基础：介绍描写性统计（如均值、中位数、方差等）和推断性统计（如假定检验、置信区间等）的基本概念和方法。

3、 数据发掘：通过计算机技术对大量数据进行分析和处理，发现其中的规律或模式。包括数据预处理、特点选择、模型构建、评估和利用等方面的内容。

4、 机器学习：利用算法对数据进行处理和分析，以实现预测、分类、聚类等任务。触及到监督学习、无监督学习和强化学习等多种方法和技术。

5、 优化方法：用于解决各种实际问题中的优化问题，如线性计划、整数计划、非线性计划等。

6、 计算实验设计：通过摹拟实验来研究系统的性能和行动，以便更好地理解和优化系统。

7、 利用统计软件：掌握经常使用的统计分析软件，如SPSS、R、Python等的使用方法和技能。

8、 利用领域知识：了解不同行业和领域的特点，以便将统计方法利用于实际问题的分析。

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考研应用统计学专业课考什么

1、概率论与数理统计：包括随机变量、概率分布、期望、方差等；

2、数理统计：包括参数估计、假设检验、方差分析等；

3、抽样调查与数据分析：包括抽样方法、样本估计等；

4、统计计算软件的应用：包括SPSS、SAS、EXCEL等统计计算软件的使用方法和应用实例；

5、应用统计学：包括回归分析、时间序列分析、非参数统计等应用统计学的基本方法和应用实例。

应用统计学学的科目：概率论与数理统计、线性代数、数值分析、数据结构与算法、机器学习、数据库系统、统计软件。

1、概率论与数理统计：包括概率分布、随机变量、期望、方差、假设检验、置信区间等内容。

2、线性代数：包括矩阵运算、线性方程组、特征值、特征向量等内容。

3、数值分析：包括数值逼近、数值积分、数值解微分方程等内容。

4、数据结构与算法：包括排序算法、查找算法、图论算法等内容。

5、机器学习：包括回归分析、分类算法、聚类算法、神经网络等内容。

6、数据库系统：包括关系型数据库、SQL语言、数据挖掘等内容。

7、统计软件：包括SPSS、SAS、R、Python等统计软件的使用方法。

应用统计学是中国普通高等学校本科专业。本专业培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代应用统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

就业前景：

主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、教育部门从事研究和教学工作。

具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。该专业适合公务员及升学考研。