统计学研究什么

统计学是一门研究数据搜集、分析，解释和展现数据的科学。它触及对数据进行统计分析和推断，以得出有关数据集的结论或预测未来趋势。统计学的主要目标是利用数据和统计方法来揭露数据中的规律性，并使用这些发现来指点决策和制定政策。

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统计学主要研究的是

统计学主要研究的是介绍如下：

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据多种手段，以达到推断所测对象的本质，预测所测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围覆盖社会科学和自然科学的各个领域。

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium、意大利文Statista以及德文Statistik。

统计学主要术语：

1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。

5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。

6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。

10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学学什么科目

统计学的研究对象是客观现象总体数量特征和数量关系。

它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

配第在书中使用的数字有三类：

第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字。因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；

第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种：

(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；

(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；

(3)以平均数为基础进行推算的方法”；

第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。

从配第使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。

该专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。受到科学研究和工程技术应用的初步训练，具有良好的科学素养。

通过学习，将具备了以下几方面的能力：

1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；

2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；

3．了解相近专业的一般原理和知识；

4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；

5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；

6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。

扩展资料：

主要术语：

统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。

分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。

中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。

众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。

因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。

参考资料：

统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的学科。它涉及了许多不同的科目，主要包括以下内容：

1、概率论：概率论是统计学的核心基础，它研究随机事件发生的概率和规律，为统计推断提供了理论依据。

2、数理统计学：数理统计学是统计学的另一个重要分支，它研究如何利用样本数据对总体进行推断和决策。其中包括估计、假设检验、方差分析等内容。

3、统计推断：统计推断是通过样本数据对总体特征进行推断的方法和技术。它包括参数估计、假设检验、置信区间等内容。

4、回归分析：回归分析是研究变量之间关系的方法。通过建立回归模型，可以预测和解释变量之间的相互作用。

5、方差分析：方差分析是用于比较多个样本均值是否存在差异的统计方法。它常用于实验设计和质量控制等领域。

6、时间序列分析：时间序列分析是研究时间序列数据的方法，用于分析数据随时间变化的趋势和周期性。

统计学的应用和好处

统计学可以帮助大家理解和揭示数据中的规律性和趋势。通过统计分析，大家可以发现隐藏在数据背后的模式，从而获得对问题或现象更深入的认识。统计学提供了对数据进行量化和测量的方法和技术。

通过统计学，大家可以将抽象的概念转化为可观察的数字，使得数据具有可比性和可分析性。统计学为决策提供了客观的依据。通过统计分析，大家可以评估不同选项的优劣，预测可能的结果，并作出合理的决策。

统计学通过假设检验和推论的方法，可以验证研究假设、推断总体特征，并评估结论的可靠性。这对于科学研究、市场调查、医学试验等领域都具有重要意义。统计学可以通过时间序列分析、回归分析等方法对未来进行预测和预测。

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