王者荣耀人脸识别出现错误代码129什么是核实定位

错误代码129是要核实人脸定位，意思是人脸和身份证差别过大，机器识别失败，需要人工再核实。

而人脸定位中的面部特征点定位在人脸识别、表情识别、人脸动画等人脸分析任务中至关重要的一环。人脸定位算法需要选取若干个面部特征点，点越多越精细，但同时计算量也越大。

青少年时期面部外观非常明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影当下还是很难解决。

扩展资料：

核实人脸定位的其他干扰因素

1、光照

光照问题是机器视觉中的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显，算法未能达到使用的程度。

2、姿态

与光照问题类似，姿态问题也是人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。针对姿态的研究相对比较少，多数的人脸识别算法主要是针对正面，或接近正面的人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。

3、遮挡

对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题，特别是在监控环境下，往往被监控对象都会带着眼镜_帽子等饰物，使得被采集出来的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸识别算法的失效。

4、图像质量

人脸图像的来源可能多种多样，由于采集设备的不同，得到的人脸图像质量也不同，特别是对于那些低分辨率_噪声大_质量差的人脸图像如何进行有效的人脸识别是个需要关注的问题。同样的，对于高分辨图像，对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。

5、样本缺乏

基于统计学习的人脸识别算法是人脸识别领域中的主流算法，但是统计学习方法需要大量的培训。由于人脸图像在高维空间中的分布是一个不规则的流行分布，能得到的样本只是对人脸图像空间中的一个极小部分的采样，如何解决小样本下的统计学习问题有待进一步的研究。

6、大量数据

传统人脸识别算法如PCA、LDA等在小规模数据中可以很容易进行训练学习。但是对于大量数据，这些方法其训练过程难以进行，甚至有可能崩溃。

7、大规模人脸识别

随着人脸数据库规模的增长，人脸算法的性能将呈现下降。

百度百科-人脸识别算法

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