信号与系统内均匀性和叠加性的区别

确切地说Communication and Information System和Information and Signal Processing两个的侧重点不一样前者侧重通信的交互，例如0和1怎么编码（信道编码），还有MIMO等，以及通信网络架构，信道模型等等，侧重点在于交互，通信，而不在乎这信号的内容到底是什么，只负责将0~1准确的交付，所以往往还涉及调制，译码，交织，纠错等等。大致方向是通信原理的延伸。后者是着重在信号的处理，在这个方向里面是不在乎信号时怎么交互，获取的，而是得到这个信号之后，该做些什么处理，例如图像信号有增强，滤噪，识别，压缩，编解码等等，声音信号也对应的方面，与医学结合的更加紧密，例如图像信号，医学中通过X片拍摄的图像什么的往往都需要做一些处理。，根据不同的信号使用不同的处理方式。还有一些变换的研究。使用领域比较广了，看这个信号是什么就涉及什么领域了。大致方向是离散时间信号处理的延伸所以，打个比方就是这样的，例如现在的电话网络，前者注重中间的交互（运营商，中移动，中电信，中联通），而后者重在两端的处理（终端生产厂中的信源编码，滤波，均衡）。呵呵多读一些IEEE中Communication Society 和Signal Processing Society的文章就知道侧重点了。大概就这些吧，前者是通信的交互，后者是着重在处理上。前者不管信息代表什么，只需要准确的交付，只在乎0~1，还要考虑吞吐量，冗余量等系统层次的东西。后者需要根据这些信息代表什么含义，然后通过一定的算法处理，增强，或者识别或者分类等等。着重在处理，因为有着东西不处理根本没发看或者听或者知道其内容。当然，根据现在的LTE中OFDM，如果使用通信的方式，不同的数字使用不同的频率，那是没办法弄的，但可以使用信号处理的方式进行调制，利用正交性可以节省很多带宽，呵呵说白点就是一个DFT了。不过国内很多大学两者都差不多，学的都差不多，不过有些细微差别吧。信源编码处理是放在信息与信号处理，一般在这个大的方向下面会根据处理的信号不同划分，例如多媒体的两个：图像和声音信号，还有一些生物医学与图像的结合。地震信号，弱信号等等。另外一种分类是纯信号的研究，而不是区分信号种类，例如检测，估计，识别等。呵呵当年好像IEEE的SPS总结近十年发展最快的不是移动通信，是深空通信啊，这里面主要涉及弱信号的检测了，由于空间距离非常远，如何检测是一门大学问。信道编码则是通信与信息系统，即调制解调（如何将0~1有效变成合适的信号进行发送以及接收），吞吐量，星座图，纠错，带宽。反正就是更加系统的层次了。另外一个Society是Shannon的Information Theory Society。研究熵的，从熵的角度也可以推导出来很多类似的解决方案。在通信与信号处理这个大方向上还有一个方向是电磁场与微波信号，这个就是负责天线，射频的事情了。但老外没有这个专业，因为人家认为麦克斯韦的五个方程一列，电磁场所有问题就Over了。不过从国内就业上来说，由于目前运营商比较轻松，收入也比较高，所以很大一部分愿意去，从而通信与信息系统的就业会好些。但对于需要信号处理的地方来说，后者更好，例如图像图形大公司（国外很发达的）。国内暂时没有。关键还是要看兴趣吧，如果喜欢通信就是交互，如果喜欢处理，则是后者。或者说如果 通信原理 理解深刻（不是考试成绩好），选前者。 如果 离散时间信号处理 理解深刻（不是考试成绩好），选后者。比如一张 芙蓉姐姐的照片可以经过若干步处理，最后变成美女

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