鹏仔先生-趣站-一个有趣的网站!
鹏仔先生

鹏仔先生

当前位置:网站首页 > 旅游攻略 > 正文

摄影知识!!景深是什么意思?

作者:百变鹏仔日期:2023-07-09 14:40:40浏览:12分类:旅游攻略

摄影知识!!景深是什么意思?

分类: 娱乐休闲 >> 摄影摄像

问题描述:

刚刚接触摄影这行,有些东西不明白,希望大家给我带来更多的摄影知识!谢谢了!!!!

解析:

摄影知识——景深

对于一个初学摄影的人,能够理解景深的概念,对于学习构图方式有很大的帮助,并且对于以后的实践有很重要的指导意义,下面就我个人的观点,谈一下对景深的认识。

景深,顾名思义,就是景物的深度。随便那张照片观察,我们都会发现这么一个事实:你所拍摄的照片上,不但呈现了你所拍摄的所要拍摄的主题,也包括了主题前后的景物。景深的含义,就是指拍摄主题前后所能在一张照片上成像的空间层次的深度。

景深由两部分组成。拍摄主题前面能清晰成像的空间距离,叫做前景深;同理,拍摄主题后面能清晰成像的空间距离,就叫做后景深了,景深的范围就是前景深和后景深之和。

这个概念在科学上是很好解释的,中学我们就做过凸透镜成像的试验,其中像距确定之后物距也应该是确定的。但是,假如我们先把蜡烛放在经过计算能够清晰成像的物距上,然后抛开物理理论,从实际出发,把蜡烛往前一厘米,或是往后移一厘米,这时再观察像屏,我们会发现,屏上的倒像依然很清晰。其实,屏上的像已然不如一开始的时候清晰了,但是我们肉眼不能分辨出来。无论是胶片相机还是数码相机,所用的成像方式也一如刚才所做的实验,这时,物距就是我们对焦的主题,而从物距前到物距后很大一段空间,都如实记录在底片或者电子感光材料上,把所记录下来的冲洗成照片观察会发现,我们能分析出那一段空间范围是清晰的,这段范围之外的景物就有些模糊了。这个清晰与模糊的概念并不准确,而且或许也人而异,但是,有一点可以肯定就是,如果是一张好的照片,就一定有一段可以清晰的看到的范围。

景深的大小,有一个具体的计算方法,全是些数学公式,除非是像翻拍之类的精确摄影,没必要关心这些公式,我们只需要关心公式中的一些变量就可以了。分析如下,首先是光圈,光圈越大,景深越小;光圈越小,景深越大。接着是焦距,焦距越长,景深越小;焦距越短,景深越大。最后,拍摄距离对景深也有影响,距离越远,景深越大;距离越近,景深越小。

景深的应用,应该根据具体的需要来具体分析。假设我们要拍摄一张动物的特写,既然是特写,我们就应该突出这只动物,而动物身后的背景,则不为我们关心。既然这样,我们就应该使用比较浅的景深,根据上面的分析,我们应该在较近的距离上使用中长焦,并且使用较大级数的光圈进行拍摄。同样的,拍摄人物,静物,以及微距摄影时,我们都可以使用这种手法。然而,如果我们要拍摄一张大画幅的风景,则要求在照片上体现出大开大阖的层次,力求给人产生一种视觉上的冲击感,显而易见,我们需要的是应该是较大的景深。首先,远距离拍摄是必要的,山水照,你想拍摄距离不远也不行;其次,仅仅是要缩短焦距并不是最好的,我们更应该使用广角镜头;最后,使用小光圈,应当注意相应的调低快门速度,增加曝光度。

在上面,我们谈到了景深大小的应用,但是,要注意拍摄距离与焦距有直接关系,焦距也越短拍摄点越近,反之,长距离拍摄则要求的焦距也越长。还要注意,长焦距会损失光圈级数,使得实际光圈边小。同时,我们还要处理使用小光圈所带来的慢快门速度的要求,尽量使用三脚架。想要得到完美的作品,就必须调节这些复杂的联系,使之达到一个动态的平衡。而至于如何才能够算是完美,更多的,还需要我们亲身去实践,希望大家都能通过自己的实践,拍出优秀的作品。

中央重点测光

中央重点测光是采用最多的一种测光模式,几乎所有的相机生产厂商都将中央重点测光作为相机默认的测光方式。中央重点测光主要是考虑到一般摄影者习惯将拍摄主体也就是需要准确曝光的东西放在取景器的中间,所以这部分拍摄内容是最重要的。因此负责测光的感官元件会将相机的整体测光值有机的分开,中央部分的测光数据占据绝大部分比例,而画面中央以外的测光数据作为小部分比例起到测光的辅助作用。经过相机的处理器对这两格数值加权平均之后的比例,得到拍摄的相机测光数据。例如尼康的相机采用的就是中央重点平均测光,尼康相机的中央部分测光占据整个测光比例的75%(这个比例各家品牌不同而有所差异),其他非中央部分逐渐延伸至边缘的测光数据占据了25%的比例。在大多数拍摄情况下中央重点测光是一种非常实用、也是应用最广泛的测光模式,但是如果您需要拍摄的主体不在画面的中央或者是在逆光条件下拍摄,中央重点测光就不适用了。

中央重点测光是一种传统测光方式,大多数相机的测光算法是重视画面中央约2/3的位置,对周围也予于某些程度的考虑。对于习惯使用中央重点测光的摄影者,用这种方式测光比使用多区评价测光方式更加容易控制效果。

适用拍摄用途:个人旅游照片,特殊风景照片等。

局部测光

中央部分测光和中央平均测光是两种不同的测光方式,中央平均测光是以中央区域为主其他区域为辅助的测光方式,而中央部分测光则是只对画面中央的一块区域进行测光,测光范围大约是百分之三至百分之十二进行测光。中央部分测光模式是适合一些光线比较复杂的场景,此时需要得到更准确的曝光,采用中央部分测光可以得到拍摄主体准确曝光的照片。中央部分测光可针对一些特殊的恶劣的拍摄环境应用,能更加确保相机处理器计算出画面中央主要表现对象部分所需要的曝光量。在舞台、演出、逆光等场景中这种模式最为合适,不过由于分割测光(矩阵测光)模式的兴起,这种模式在2011年已经逐渐较少在相机中出现了。而佳能是坚持采用中央部分测光(局部测光)的厂商,一直到最新推出的EOS 30V胶片相机以及EOS 20D数码单反相机中都设计了9%区域范围的局部测光,这可以让没有点测光功能的相机在拍摄一些光线复杂条件下的画面时减小光线对主体的影响。

局部测光方式是对画面的某一局部进行测光。当被摄主体与背景有着强烈明暗反差,而且被摄主体所占画面的比例不大时,运用这种测光方式最合适;在这种情况下,局部测光比第一二种测光方式准确,又不象点测光方式那样由于测光点太狭小需要一定测光经验才不容易失误。

适用拍摄用途:特定条件下需要准确的测光,测光范围比点测光更大时。

点测光

中央平均测光(中央重点平均测光)虽然可以充分的表现整个画面的光线反应,但是也有许多不足之处,例如需要精准的小范围物体曝光准确时,中央平均测光(中央重点平均测光)就不那么好使了,即使是中央部分测光(局部测光)有时范围也有些大。为了克服这些不足之处,一些厂商研发出此种点(SPOT)测光模式来避免光线复杂条件下或逆光状态下环境光源对主体测光的影响;点测光的范围是以观景窗中央的一极小范围区域作为曝光基准点,大多数点测相机的测光区域为百分之一至百分之三,相机根据这个较窄区域测得的光线,作为曝光依据。这是一种相当准确的测光方式,但对于新手来说,却不那么好掌握,怎样去区别一个测光点,变成了一个需要学习的技巧,错误的测光点所拍出来的画面不是过曝就是欠曝,造成严重的曝光误差。由于点测光的技巧,还可以用在日益盛行的数字相机微距拍摄时大放光彩上,这样可以让微距部分曝光更加准确。因此喜爱微距拍摄者必须尽力学好这种测光方式,初步可以选择画面中的中间小区域来作为测光基准点。点测光在人像拍摄时也是一个好武器,可以准确的对人物局部(例如脸部、甚至是眼睛)进行准确的曝光。

点测光只对很小的区域准确测光,区域外景物的明暗对测光无影响,所以测光精度很高,其用途主要是可对远处特定的小区域测光。掌握这种测光方式一是要求摄影者对所使用相机的点测特性有一定了解,懂得选定反射率为18%左右的测光点,或能对高于或低于18%反射率的测光点凭经验作出曝光补偿。点测方式主要供专业摄影师或对摄影技术很了解的人使用。点测方式使用不当会添乱。

适用拍摄用途:舞台摄影,个人艺术照,新闻特写照片等.

评价测光

评价测光(或称分割测光/矩阵测光/多分区测光)测光方式是一种比较新的测光技术,出现时间不超过20年,最早由尼康(Nikon)公司率先开发这种独特的分割测光方式。评价测光(或称分割测光)测光方式与中央重点测光最大的不同就是评价测光(或称分割测光)将取景画面分割为若干个测光区域,每个区域独立测光后在整体整合加权计算出一个整体的曝光值。最开始推出的评价测光(或称分割测光)一般分割数比较少,例如尼康是将测光区域分割为八个部分,各自独立测光后分析而得,佳能、美能达、宾德等品牌的相机也都有类似的测光模式设计,区别仅在于测光区域分布或者分析算法不同。例如佳能顶级机器上设计的21区域TTL测光准确并且快速,这不仅仅依赖于相机本身的硬件性能,还和相机的处理能力以及数据分析算法关系紧密。

多区评价测光是目前最先进的智能化测光方式,是模拟人脑对拍摄时经常遇到的均匀或不均匀光照情况的一种判断,即使对测光不熟悉的人,用这种方式一般也能够得到曝光比较准确的片子。这种模式更加适合于大场景的照片,例如风景、团体合影等等,在拍摄光源比较正、光照比较均匀的场景时效果最好,目前已经成为许多摄影师和摄影爱好者最常用的测光方式。

适用拍摄用途:团体照片,家庭合影,一般的风景照片等。

鹏仔 微信 15129739599

百科狗 baikegou.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

  • 上一篇:已经是第一篇了
  • 下一篇:已经是最后一篇了
内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)