py基本语法

Python基础语法总结：

1.Python标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；

以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init__() 代表类的构造函数。

2.Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Dictionary（字典）

Python支持四种不同的数字类型：

int（有符号整型）

long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）

float（浮点型）

complex（复数）

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

3.Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

4.Python 运算符

算术运算符

比较（关系）运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

成员运算符

身份运算符

运算符优先级

python算术运算符

运算符 描述 实例

加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2

% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0

幂 - 返回x的y次幂 ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000

// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

①：python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符 描述 实例

== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。

!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.

不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。

= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。

2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

④：Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符 逻辑表达式 描述 实例

and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。

or x or y 布尔”或” - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。

not not x 布尔”非” - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False

⑤：Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符 描述 实例

in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

⑥：Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符 描述 实例

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

# 数据类型

print(0xff00);? # 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示

print(1.23e9);? # 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

# 在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）布尔值可以用and、or和not运算。

# 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

# ----------------------------------------

# print语句

print('hello, world')

print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') # 遇到逗号“,”会输出一个空格

print('100 + 200 =', 100 + 200)? # 计算100 + 200的结果

# --------------------------------------------

# 变量

a = 1? # 变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头

# 可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，称为动态语言

# -------------------------------------------

# 可以使用转义字符 \ 、\n、\t等等

# -------------------------------------------

# raw字符串与多行字符串

print(r'\(~_~)/ \(~_~)/');? # 我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了

# 但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串

# 如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示

print('''Python is created by "Guido".

It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!''');? # 等同于'Line 1\nLine 2\nLine 3'

# ---------------------------------------------------

# Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

print(u'中文')

#---------------------------------------------------

#布尔类型

a = True

print( a and 'a=T' or 'a=F',a)

a and 'a=T'

#计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？

#因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

a and 'a=T' #计算结果是 'a=T'

print( a and 'a=T' or 'a=F') #计算结果还是 'a=T'

# 创建tuple

# tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')? # 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

print(t)

# list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]

# 按照索引访问list

# 输出Bart，下标是从0开始

print(L[4])

# 倒序访问list

# 输出Bart，下标是从0开始

print(L[-2])

# dict的特点

# dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。)

# 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

# dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的

# dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}

# 更新dict

d['Paul'] = 72? # 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value

# 遍历dict

for i in d:

print(i,':',d[i])

# ---------------------------------------------------

# set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

# 创建

s = set(['A', 'B', 'C'])

# 遍历

#更新set

s.add(4) #元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了

s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错，所以remove()前需要判断。

for name in s:

print(name)

LPY是国外应用于垃圾处理器上的一种核心科技。其中L是指无极离心粉碎技术，采用国际领先科技，可瞬间将机体内部离心力与其重力因数比值加大至2万，使离心加速度超过重力加速度的千倍以上，在高速离心旋转过程中，将机体内垃圾分子结构改变，使物质颗粒、水分子颗粒分离至1 -2mm。P是指涡旋增压强排技术，瞬间加大机体内压力，并且将电机扭力提高20%-30%，利用机体内的压强与速度加强水流强度，把研磨成水浆的垃圾快速推送至远端管道，避免油脂类垃圾遇冷凝固堵塞下水道的问题，同时强效清理机内和管道内壁。Y是指抑菌纳米材料，机体采用抑菌纳米涂层设计，纳米抑菌材料极其细微的凹凸颗粒在表面形成空气垫，使油水污水无法真正接触腔体表面，强效抑制机器内产生的细菌与异味，使垃圾残留无法挂壁，抑菌率强效持久，不会随使用时间的增加有丝毫减弱。

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